PROPOSTA DE ARQUITETURA DE PROCESSAMENTO DE DADOS PARA MANUTENÇÃO PROGNÓSTICA UTILIZANDO DATA ANALYTICS

O cenário tecnológico atual remete a indústria integração denominada Cyber Physical System, considerando interface entre o universo físico de produção e conectividade em redes no ambiente virtual. Sensores diversas finalidades, pulverizados por todo fabril, permitem que controladores digitais monitores computadorizados mapeiem registrem todas as atividades fabris, gerando um enorme volume dados, estocados bancos dados. Utilizando Data Analytics, como ferramenta apoio na Engenharia Manutenção, este artigo apresenta uma proposta Pipe Line, arquitetura gestão para realização manutenção preditiva baseada prognósticos, estrutura pré-existente Indústria 4.0. Com uso técnicas Machine Learning, baseado processo Knowlegde Discovery in Databases, será apresentado análise banco histórico dados real, demonstrando viabilidade simplicidade da proporcionando antecipação falha 48h 96h com desvio RMSE menor 0,1.